A 3-Week Inpatient Rehabilitation Programme Improves Body Composition in People with Cystic Fibrosis with and Without Elexacaftor/Tezacaftor/Ivacaftor Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The introduction of cystic fibrosis transmembrane conductance regulator modulators, especially the triple therapy elexacaftor, tezacaftor, ivacaftor (ETI), has improved outcomes in people with cystic fibrosis (pwCF), reducing underweight but increasing overweight rates. Objectives: This study investigates the effect of ETI on appetite control, body composition, and energy balance during a 3-week inpatient rehabilitation programme with regular exercise. Methods: In 54 pwCF (38 on ETI, 16 without ETI), changes in body composition (fat mass index, FMI; fat-free mass index, FFMI) and energy balance (calculated from body composition changes) were assessed. Appetite control was evaluated via plasma peptide YY (PYY) levels and post-exercise meal energy intake. Results: The programme significantly increased BMI (+0.3 ± 0.1 kg/m2; CI 0.1–0.4) and energy balance (+4317 ± 1976 kcal/3 weeks), primarily through FFMI gains (+0.3 ± 0.1 kg/m2; CI 0.1–0.4). Despite higher post-exercise meal energy intake and a tendency towards lower PYY levels in the ETI group, changes in body composition and energy balance did not differ between groups. This is explained by a higher prevalence of exocrine pancreatic insufficiency in the ETI group (92% vs. 50%, p < 0.001). Small sample sizes limit the interpretation of data on appetite control and energy intake. Conclusions: A 3-week inpatient rehabilitation programme improved body composition in pwCF, without resulting in a more positive energy balance with ETI therapy. This is due to a higher prevalence of pancreatic insufficiency in this group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».