Mutational analysis of primary and advanced chordoma tissue using next‐generation sequencing
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chordomas are rare ectodermal bone malignancies derived from transformed notochordal remnants. Histologic variants include conventional (80%-90%), chondroid (5%-15%), and dedifferentiated (2%-8%). Because chordomas are relatively resistant to chemotherapy and radiotherapy, novel targeted agents are needed to expand treatment approaches and improve outcomes. This study analyzes the genomic landscape of chordoma and identifies potential pathogenic and druggable targets. METHODS: Eighty-six tumor samples derived from chordoma patients treated at Massachusetts General Hospital, University of California, Los Angeles, and the University of Miami were included. Tumor specimens were sent for comprehensive molecular profiling using next-generation sequencing. The most frequently mutated genes were identified and categorized by subtype, and microsatellite instability and programmed death ligand-1 (PD-L1) staining were assessed. RESULTS: Histologic subtypes included 70 conventional (81.4%), nine chondroid (10.5%), and seven dedifferentiated chordomas (8.1%). The most common mutations were cyclin-dependent kinase inhibitor 2A/B (CDKN2A/B) (28 of 86, 33%), low-density lipoprotein receptor-related protein 1B (10 of 86, 12%), polybromo-1 (9 of 86, 11%), and epidermal growth factor receptor (EGFR) (8 of 86, 9%). By subtype, CDKN2A/B mutation was most common in conventional chordoma (24 of 70, 34%), and chondroid chordoma (3 of 9, 33%). CDKN2A/B and EGFR mutations were most common in dedifferentiated chordoma (2/7, 29%). Microsatellite instability was not detected in seven of 69 (10.1%) samples. PD-L1 staining of tumor and immune cells was scarce, with scores <1 in 38 of 41 (92.7%) and 22 of 25 (88%) patients, respectively. CONCLUSIONS: This study provides a robust, high-dimensional sequencing assessment from 86 chordoma tissue samples and a descriptive overview of the genomic landscape of this rare, difficult to treat malignancy. Future studies should include in vitro assessment of gain and loss of function of frequently altered pathways to validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».