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Author Correction: Time-to-event analysis mitigates the impact of symptomatic therapy on therapeutic benefit in Parkinson’s disease trials
Gennaro Pagano, Dylan Trundell, Tanya Simuni, Nicola Pavese, Kenneth Marek, Ronald B. Postuma, Nima Shariati, Annabelle Monnet, Emma Moore, Evan Davies, Hanno Svoboda, Nathalie Pross, Azad Bonni, Tania Nikolcheva, Claudia Altendorf, Solène Ansquer, Raphaele Arrouasse, Sana Aslam, Jean-Philippe Azula, Jeanette Baker, Ernest Balaguer Martinez, Shadi Barbu, Kara Bardram, Danny Bega, H. Marco, Isabelle Bénatru, Eve Benchetrit, Felix Bernhard, Aris Raad Besharat, Sagari Betté, Amélie Bichon, Andrew Billnitzer, Sophie Blondeau, Thomas Boraud, Friederike Borngräber, James T. Boyd, Kathrin Brockmann, Matthew Brodsky, Ethan Brown, Christof Bruecke, Fabienne Calvas, Monica Canelo, Federico Carbone, Laura Casado‐Fernández, Catherine Casse-Parrot, Anna Castrioto, Hélène Catalá, Justine Chan, Samia Cheriet, Anthony Ciabarra, Joseph Claßen, Juliana Coleman, Robert R. Coleman, Yaroslau Compta, Jean-Christophe Corvol, Nabila Dahodwala, Philippe Damier, Elodie David, Thomas L. Davis, Marissa Dean, Bérengère Debilly, Janell DeGiorgio, Andres Deik, Laure Delaby, Marie-Helene Delfini, Pascal Derkinderen, Philippe Derost, María de Toledo, Lisa M. Deuel, Ann Marie DiazHernandez, Cameron Dietiker, Karina Dimenshteyn, Julio Dotor, Franck Durif, Jens Ebentheuer, Karla Eggert, Sara Eichau, Claudia Eickoff, Aaron Ellenbogen, Philipp Ellmerer, Inés Esparragosa Vázquez, Alexandre Eusébio, Siobhán Ewert, John Fang, Danielle Feigenbaum, Frédérique Fluchère, Alexandra Foubert‐Samier, Marie Fournier, Anne Fradet, Valérie Fraix, Samuel Frank, Monique Gailitzky, Anne Gaille Corbille, J.M. De La Morena, Carme Brun i Gasca, Thomas Gasser, Caroline Giordana, Ira Goodman, A Gorospe, Marie Goubeaud, David Grabli, Mangone Graziella, Stéphan Grimaldi, Jeffrey M. Gross, Raquel Guimarães‐Costa, Andreas Hartmann, Christian J. Hartmann, Travis Hassell, Srinath Kadimi, Robert A. Hauser, Antonio Hernandez, Jorge Hernández‐Vara, Günter U. Höglinger, Christian Homedes, Andrea Horta, Jean‐Luc Houéto, Julius Huebl, Jennifer I. Hui, Stuart Isaacson, Joseph Jankovic, Annette Janzen, María José Martí Domènech, X. Joseph, Silja Kannenberg, Maya Katz, Kevin J. Klos, Christopher Kobet, Jennifer Koebert, Patricia Krause, Andrea A. Kühn, Jaime Kulisevsky Bojarsky, Rajeev Kumar, M. Kunz, Lille Kurvits, Kimberly Kwei, Simon Laganiere, Brice Laurens, Johannes Levin, Oren Levy, Patricia L. Witt, Gurutz Linazasoro Cristóbal, Irene Litvan, Karlo J. Lizárraga, Katherine Longardner, Rocío López, Lydia López Manzanares, Sara Lucas Del Pozo, Maria Rosario Luquin Puido, Nijee Luthra, Kelly Lyons, Sylvia Maaß, Gerrit Machetanz, Yolanda Macías, David Maltête, Jorge U Máñez-Miró, Louise‐Laure Mariani, Juan Marín‐Lahoz, Kathrin Marini, Ana Marques, Gloria Martí‐Andrés, Wassilios G. Meissner, Sara Meoni, Brit Mollenhauer, Dunia Mon Martinez, Johnson Moon, Elena Moro, Peter Morrison, Christoph Mühlberg, Manpreet Multani, Christine Murphy, Anthony P. Nicholas, Rajesh Pahwa, Antonio Palasis, Heidi Pape, Neepa Patel, Marina Peball, Elizabeth Peckham, Terry Peery, Jesus Perez, Elmar H. Pinkhardt, Werner Poewe, Elsa Pomies, Cécile Preterre, Joseph Quinn, Olivier Rascol, Philippe Remy, Irene Hegeman Richard, Benjamin Röeben, Jost‐Julian Rumpf, David Russell, Hayet Salhi, Daniela Samaniego, Alexandra Samier‐Foubert, Álvaro Sánchez‐Ferro, Emmanuelle Schmitt, Alfons Schnitzler, Oliver Schorr, Julie Schwartzbard, Kerstin Schweyer, Klaus Seppi, Victoria Sergo, Holly A. Shill, Andrew Siderowf, Umberto Spampinato, Ashok Sriram, Natividad Stover, Caroline Tanner, Arjun Tarakad, Carolyn Taylor, Claire Thalamus, Thomas B. Toothaker, Nadège Van Blercom, Nora Vanegas-Arrogave, Lydia Vela, Tiphaine Vidal, Jonathan Vöglein, Ryan R. Walsh, Cheryl Waters, Mirko Wegschneider, Endy Weidinger, Caroline Weill, Gregor Wenzel, Tatiana Witjas, Isabel Wurster, Brenton A. Wright, Milan Zimmermann, Rafael Zuzuarregui, Markus Abt, Atieh Bamdadian, Teresa Barata, Sara Belli, Frank Boess, Edilio Borroni, Anne Boulay, Markus Britschgi, Valérie Cosson, Christian Czech, Evan Davies, Dennis Deptula, Cheikh Diack, Rachelle S. Doody, Juergen Dukart, Giulia D’Urso, Sebastian Dziadek, Chris J. Edgar, Laurent Essioux, Morgan Farell, Rebecca Finch, Paulo Fontoura, Waltraud Gruenbauer, Andrea Hahn, Štefan Holiga, Michael Honer, Shirin Jadidi, Timothy Kilchenmann, Thomas Kremer, Thomas Kustermann, Claire Landsdall, Michael Lindemann, Florian Lipsmeier, Cecile Paquet Luzy, Marianne Manchester, Maddalena Marchesi, Ferenc Martényi, Meret Martin‐Facklam, Katerina Mironova, Markus Niggli, Susanne Ostrowitzki, Benedicte Passemard, Agnès Poirier, Anke Post, Megana Prasad, Benedicte Ricci, Ellen Rose, Daria Rukina, Christoph Sarry, Marzia A. Scelsi, Christine M. Schubert, Jeff Sevigny, Kaycee M. Sink, Alexander Strasak, Hannah Staunton, Kirsten I. Taylor, Daniel Umbricht, Lynne Verselis, Annamarie Vogt, Ekaterina Volkova-Volkmar, Cornelia Weber, Silke Anna Theresa Weber, Stefano Zanigni
Notice bibliographique
Revuenpj Parkinson s Disease · 2025
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParkinson's diseaseMedicineDiseaseEvent (particle physics)Clinical trialIntensive care medicinePhysical medicine and rehabilitationInternal medicine
Résumé
Correction to : npj Parkinson’s Disease (2025) 11 :193; https://doi.org/10.1038/s41531-025-01041-9 ; published online 01 July 2025
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,243
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,368
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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