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Enregistrement W4413116728 · doi:10.1073/pnas.2503899122

Mechanistic insights into the small-molecule inhibition of influenza A virus entry

2025· article· en· W4413116728 sur OpenAlexaff
Yan Xu, Varada Anirudhan, Irina N. Gaisina, Haijuan Du, Saad Alqarni, Terry W. Moore, Michael Caffrey, Balaji Manicassamy, Tongqing Zhou, Lijun Rong, Kai Xu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensEmergent BioSolutions (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCenter for Clinical and Translational Science, Ohio State University
Mots-clésVirusVirologySmall moleculeInfluenza A virusChemistryComputational biologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A virus (IAV) is a zoonotic pathogen responsible for seasonal and pandemic flu. The extensive genetic and antigenic diversity within and between IAV phylogenetic groups presents major challenges for developing universal vaccines and broad-spectrum antiviral therapies. Current interventions provide limited protection due to the virus's high mutation rate and capacity for immune evasion. Recent advancements in viral hemagglutinin (HA)-targeting small-molecule entry inhibitors offer a promising avenue to overcome these limitations. Here, we present structural and functional analyses of two group 2 HA-specific small-molecule inhibitors recently identified by our team. Cryogenic electron microscopy (cryo-EM) structures revealed that these inhibitors bind a conserved pocket within the HA stalk, likely interfering with the conformational rearrangements necessary for membrane fusion and viral entry. Structure-guided mutagenesis confirmed the critical roles of key interacting residues and uncovered distinct resistance profiles between the two compounds, as well as in comparison to Arbidol, a previously reported HA inhibitor. Notably, our structural analysis highlights intrinsic barriers to achieving cross-group inhibition with current small-molecule designs. To address this, we propose an alternative strategy for broadening antiviral coverage. Together, these findings provide mechanistic insights into IAV entry inhibition and a foundation for the rational design of next-generation anti-influenza therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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