Neurological Manifestations in Oropouche Virus Infection: A Systematic Review and Meta‐Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Oropouche virus (OROV), an emerging arbovirus, poses a significant public health concern in tropical and subtropical regions of Latin America, as well as in other parts of the world, with imported cases reported in North America and Europe. While OROV is primarily associated with acute febrile illness, especially emerging evidence suggests it may cause neurological complications, though these remain understudied. This systematic review and meta-analysis aim to estimate the prevalence of neurological manifestations in OROV infections. Following the PRISMA 2020 guidelines, a systematic literature search was conducted across PubMed, Web of Science, and Embase up to January 25, 2025, and registered in PROSPERO (Registration ID: CRD42025634617). Nested Knowledge software was employed for the screening and data extraction processes. Data extraction and quality assessment were performed using a modified version of the Newcastle-Ottawa Scale. A meta-analysis was conducted using R software to estimate the pooled prevalence rates of neurological manifestations, with heterogeneity assessed using the I² statistic. Sensitivity analyses and publication bias assessments were also performed. Ten studies from Brazil, Peru, and Colombia were included, encompassing a total of 2872 patients. The pooled prevalence of neurological symptoms was high, with headache (89.16%), myalgia (70.71%), and eye pain (52.87%) being the most common. Other symptoms included arthralgia (56.5%), back pain (46.1%), and nausea (43.3%). Significant heterogeneity was observed across studies, likely due to variations in geography and diagnostic methods. Sensitivity analyses confirmed the robustness of the findings. Neurological manifestations are prevalent in OROV infections, with headache, myalgia, and eye pain being the most frequent. The clinical overlap with other arboviruses complicates diagnosis, underscoring the need for improved diagnostic tools and surveillance of neurological syndromes associated with arboviruses in endemic regions and newly emerging areas with recent circulation of the virus. To improve generalizability, future research should broaden geographic analyses and concentrate on longitudinal and standardized studies to better understand the temporal dynamics of symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».