MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413116820 · doi:10.1186/s12966-025-01807-7

Adverse changes in close social ties reduce fruit and vegetable intake in aging adults: a prospective gender-sensitive study of the Canadian longitudinal study on aging (CLSA)

2025· article· en· W4413116820 sur OpenAlexafffundabout
Sanaz Mehranfar, Gilciane Ceolin, Rana Madani Civi, Heather Keller, Rachel A. Murphy, Tamara R. Cohen, Annalijn Conklin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensProvidence Health CareUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia HospitalBC Children's HospitalResearch Institute for AgingUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilRéseau québécois de recherche sur le vieillissementCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BCInnovative Research Group Project of the National Natural Science Foundation of ChinaGovernment of Canada
Mots-clésClinical nutritionGerontologyProspective cohort studyMedicineHealthy agingLongitudinal studyBehavioural sciencesDemographyEnvironmental healthPsychologySociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Close social ties are known to increase survival, reduce chronic diseases, and promote healthful eating. Little research has explored whether adverse changes in these relationships lead to less healthful eating in older adults, with attention to gender differences. METHODS: Prospective study using 3 waves of the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) in a sample of middle-age and older adults (45-85 y) reporting daily intake of fruit or vegetable (F/V) intake (at least one time per day) at baseline using dietary data collected by CLSA's Short Diet Questionnaire. We used multivariable multilevel logistic regression with interaction terms (social tie x gender) to determine whether adverse changes in close social ties (marital status and living arrangement) between baseline (2011-2015) and follow-up 1 (2015-2018) led to developing less healthful eating measured by non-daily intake of F/V at follow-up 2 (2018-2021) (n = 15,672); models adjusted for biological, behavioural, socioeconomic, and socio-political confounders. RESULTS: Distinct transitions by gender precipitated a change from daily F/V intake (healthful eating) to less frequent intakes (unhealthful eating). Compared to women remaining partnered, women remaining non-partnered over 3 years had 21% higher odds of reducing healthful intake of vegetables at 6-year follow-up (OR 1.21 [95% CI: 1.07, 1.38]). Becoming divorced increased the odds of reducing healthful intake of fruits among women (1.76 [1.16, 2.66]) compared to referent. Women remaining lone-living were less likely to reduce healthful fruit intake (0.86 [0.74, 0.99]), compared to remaining co-living. Compared to men remaining partnered, men who became divorced or widowed had 91% greater odds of reducing healthful vegetable intake (1.91 [1.25, 2.92] and 1.91 [1.17, 3.13], respectively). Men who remained non-partnered or became widowed were also more likely to reduce healthful fruit intake (1.20 [1.03, 1.41] and 1.99 [1.26, 3.15], respectively), compared to referent. Finally, men who became lone-living and co-living were more likely to reduce healthful intakes of vegetables (1.42 [1.06, 1.91] and 1.55 [1.04, 2.32]) and fruits (1.48 [1.11, 1.96] and 1.48 [1.00, 2.18]), compared to men remaining co-living. CONCLUSIONS: Findings showed that adverse changes in close social ties led to the development of less healthful eating among aging adults in Canada, and these prospective associations appeared to be gendered. Public health and nutrition interventions should consider the social context as a risk factor to address gender disparities in food intake in the aging population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical ActivityMême sujetHealth disparities and outcomesTravaux en français237 207