The role of fomepizole in acetaminophen-related poisoning: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
N-acetylcysteine (NAC) as the gold standard antidote in cases of acetaminophen (APAP)-related poisoning might not be sufficient with delayed presentation or massive ingestion. Human reports published up to July 2021 suggest that fomepizole could play a role in APAP overdoses by inhibiting cytochrome P450 2E1 (CYP2E1)-mediated N-acetyl-p-benzoquinone imine (NAPQI) production and JNK-mediated oxidative damage. This narrative review builds on previous systematic and scoping reviews by adding the latest evidence about the use of fomepizole in APAP poisoning to better understand the hepatoprotective role and safety profile of this medication, as well as its practical place in therapy. A systematic search of MEDLINE and Embase was completed through November 2024. Studies involving human patients with APAP toxicity who received fomepizole treatment were included. Each case was summarized in tables to identify clinical trends, particularly the risk of hepatotoxicity, quantity of ingestion, time of presentation since ingestion, therapeutic and dosing regimens, and clinical outcomes. This review covers 28 studies and 45 patients across 18 case reports and 6 case series. When used with NAC, fomepizole seemed to result in favorable laboratory and clinical outcomes in most patients at high risk of hepatotoxicity because of late presentation or massive APAP ingestion. The available data suggest that fomepizole might complement NAC in treating severe APAP toxicity. Though they lack detailed clinical outcome analyses, case studies suggest that fomepizole could improve hepatotoxicity, survival, and transplant-free days.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».