Molecular Insights into the Concentration-Dependent Antagonistic Effect between Asparagine and NaCl on CO<sub>2</sub> Hydrate Growth
Notice bibliographique
Résumé
Gas hydrates are considered to be a promising medium for CO 2 sequestration in marine environments. Additionally, salinity and amino acids in marine environments can significantly affect the growth of hydrates. This study employs molecular dynamics (MD) simulations to investigate the influence of asparagine (Asn) on CO 2 hydrate growth within simulated seawater (NaCl 3.5 wt %) filled nanopores using analyses of cage growth rate, diffusion coefficient, radial distribution function, and electrostatic potential. Though NaCl and Asn can individually suppress hydrate growth, their special mass ratio causes the antagonistic effect to weaken their negative influence. In saline solution, the zwitterionic Asn can interact with Na + and Cl – ions to disturb their electrostatic attraction, inhibiting their crystallization and inducing their redistribution. The fewer crystals mitigate the CO 2 migration barriers toward the water phase, and the Asn–NaCl interaction alleviates their perturbations on surrounding water and CO 2 molecules to stabilize the hydrate. This proposed mechanism was validated from both frontal and lateral perspectives by increasing the NaCl concentration and varying the type of amino acid, respectively. These findings reveal the molecular mechanisms by which specific amino acids influence hydrate behavior and offer insights into optimizing CO 2 sequestration in saline environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».