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Enregistrement W4413117326 · doi:10.1021/acs.biomac.5c01041

Bioactive Hydrogel Dressing with Inherent Antimicrobial and Antioxidant Activity for Wound Healing

2025· article· en· W4413117326 sur OpenAlexaff
Xiang Li, Yiqing Jiang, Binfeng Lu, Guozheng Zhang, Wengong Huang, Yurong Li, Yeshun Zhang

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesChina Agricultural Research SystemJiangsu University of Science and Technology
Mots-clésAntimicrobialWound healingWound dressingChemistryAntioxidantSelf-healing hydrogelsPolymer chemistryBiochemistryMaterials scienceOrganic chemistryComposite materialMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial infection and oxidative stress are major hindrances to wound healing. Designing bioactive wound dressings with inherent antibacterial and antioxidant activities is highly desirable. Herein, a novel multifunctional hydrogel was synthesized via a Schiff-base reaction between the amino groups of sericin and the aldehyde moieties of 2,3,4-trihydroxybenzaldehyde (THBA). The resulting hydrogel exhibited stable mechanical strength, exceptional tissue adhesiveness, and good biocompatibility, along with porous structures, a high swelling ratio, suitable gelation time, and adjustable degradability. In vitro experiments confirmed its inherent antibacterial and antioxidant capabilities, while in vivo studies using a full-thickness skin wound model in mice revealed accelerated wound healing and enhanced collagen deposition. These findings collectively underscore the potential of the sericin/THBA (SeT) hydrogel as an advanced dressing for effective wound management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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