A person-centred clinical approach to the multimorbid patient with COPD
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Most patients with a chronic disease are multimorbid. This is particularly important in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD), who on average have five other identified comorbidities that independently impact their health and increase their mortality risk. Using a modified Delphi method, we selected the 20 most important diseases associated with COPD and clustered them into five domains: mental, respiratory, cardiovascular, metabolic and multiple organs loss of tissue. We then developed a systematic approach to characterise the impact and clinical presentation of individual diseases within each cluster, and to define the priority and timing of measurement of the potential markers of disease presence and severity. Given the absence of integrated guidelines to treat multimorbid patients, we reviewed and selected individual disease guidelines or recommendations that can be accessed for specific information related to the management of each disease. In addition, we built a multimorbidity 'Health Dashboard' that, completed by the patient or health practitioner, can help identify the presence and severity of comorbid diseases. By using a practical comprehensive approach, it is possible to identify and characterise important comorbid diseases in patients with COPD, and to implement management tools that should help improve their outcome. This expert consensus commentary summarises patient-centred recommendations to manage comorbidities in COPD patients, aiming to improve quality-of-life and reduce disease burden through a holistic approach. Prospective pragmatic trials comparing such an approach with usual care for multimorbid patients with COPD including long-term follow-up are urgently needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle