Canadian water‐related fatalities: Demographic, situational, and environmental risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Unintentional water-related deaths are an ongoing global problem, despite being named by the United Nations as one of the leading preventable causes of death. To address the need for enhanced analysis of drowning risk factors, including demographic and situational conditions that may influence death outcomes, this research involved a three-phase multimodal risk assessment by utilizing unintentional water-related death records (n = 5105) from all Canadian provinces and territories from Jan 2006 to Dec 2016, census boundaries, hydrological shape files, and spectrum management data on all cellular towers. These were all accidental fatalities, where decedent demographics, situational case factors, and environmental conditions are known, including whether a rescue attempt occurred. It is believed that those who had a rescue attempt were better situated to have favorable outcomes but were unable to survive. Binary logistic regression shows that Indigenous persons experience 1.9× greater risk of not being rescued. Alcohol involvement doubled the risk of not being rescued. Differences in rescue likelihood by age were observed for youth, where there are greater expectations of guardianship. Results highlight the risk of being alone, and minors were found to be ineffectual interveners. Perimortem activities also show how many of these deaths involved unintentional water entry. Seasonal and temporal analyses reveal risky peak times during evenings and weekends and demonstrate the importance of per capita calculations in comparing risk between differently sized populations. Last, a novel approach was devised to stratify risk based on the probability of accessing cellular reception for emergency medical services at drowning locations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».