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Enregistrement W4413117518 · doi:10.1186/s13722-025-00585-8

“It beats the hell out of going to a hospital”: service user experiences of telemedicine-based symptom-triggered alcohol withdrawal management

2025· article· en· W4413117518 sur OpenAlex
Nikki Bozinoff, Divya Prasad, Ke Bin Xiao, Anthony Ngoy, Bernard Le Foll, Anna Gordezky, Christian S. Hendershot, Sandra LaFleur, Lena C. Quilty, Victor M. Tang, Tara Marie Watson, Matthew E. Sloan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcoholism and Thiamine Deficiency
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoWaypoint Centre for Mental Health CareCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésThematic analysisAbstinenceIntervention (counseling)Contingency managementTelemedicineMedicineAlcohol use disorderFlexibility (engineering)Brief interventionQualitative researchRelapse preventionPsychologyPsychiatryHealth careAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Increasingly, services for the management of substance use disorders have been developed or adapted for remote delivery. Limited research has investigated service user experience of these services. We undertook a qualitative sub-study, embedded within a pilot feasibility study of remote symptom-triggered alcohol withdrawal management, to better understand the experiences of participants. Our aim was to determine the acceptability of the intervention and refine intervention procedures. METHODS: Eligible participants were enrolled in the parent study and completed at least one day of telemedicine-delivered symptom-triggered alcohol withdrawal management. Individuals were adults with alcohol use disorder recruited using intensity sampling. Participants completed an audio-recorded, semi-structured interview. Thematic analysis was conducted using Braun and Clarke interpretive methodology. RESULTS: Fourteen individuals were enrolled in the study. Six themes were identified: benefits of being in the home environment, technological tensions, intervention-specific feedback, personal motivations for participation, post-program achievements and changes and navigating the 'system'. Participants identified numerous benefits of being in the home environment including: increased comfort, privacy and security, normalizing abstinence in the home, flexibility to engage in other tasks, and the convenience of not travelling. Intervention-specific feedback included positive aspects of the intervention (interactions with staff, accountability, counselling, use of medication), areas for improvement (preparation, scheduling, medication logistics, and aftercare), and the meaning and role of having a support person available during treatment. CONCLUSION: Participants found remote alcohol withdrawal management to be satisfactory and associated with several benefits including increased comfort, privacy, normalizing abstinence in the home, flexibility and convenience. They also provided important feedback for refinement of the intervention. Findings suggest that remote alcohol withdrawal management could play an important role in improving access to medical management of alcohol withdrawal, particularly in rural, remote or underserved areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle