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Enregistrement W4413117547 · doi:10.1067/j.cpradiol.2025.08.004

Resident perspectives on global health imaging in canadian radiology training: A national survey

2025· article· en· W4413117547 sur OpenAlex
Marie-Xinyi Sun, Charles-Antoine Boucher, Tharshanna Nadarajah, Ralph Nelson, Karl Muchantef, Joséphine Pressacco

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCurrent Problems in Diagnostic Radiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensMontreal General HospitalCentre de Santé et de Services Sociaux de la MontagneMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreparednessDemographicsGlobal healthDeveloping countryTeleradiologyMedical educationHealth careWork (physics)Family medicinePublic healthNursingTelemedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE AND OBJECTIVES: Radiology plays a critical role in healthcare but is marked by stark global inequities. Low- and middle-income countries have far fewer imaging resources and trained personnel compared to high-income countries. As global health interest grows among trainees, understanding Canadian radiology residents' perspectives on global health imaging (GHI) is essential. This study aimed to assess their prior experiences, perceived barriers, and recommendations for integrating GHI into residency training. MATERIALS AND METHODS: A bilingual, anonymous survey was developed and distributed to residents across all 16 Canadian radiology residency programs from May 2024 to April 2025. The questionnaire included items on demographics, prior global health involvement, interest in GHI, perceived preparedness, institutional opportunities, and barriers to international engagement. Respondents were also asked to identify preferred approaches for integrating GHI into training programs. RESULTS: Fifty-one trainees responded from 14 different programs. 64.7% reported prior work in developing countries, with 54.9% perceiving an unmet need for medical imaging in those settings. Nearly half (47.1%) expressed plans to engage in GHI. On-site collaboration and education of local staff (47.1%) and residents (49%) were the most preferred methods of contribution. However, 78.4% felt unprepared or unsure to get involved in GHI. 45.1% reported no GHI opportunities in their current program. Major barriers included call coverage (94.1%), lack of funding (90.2%), and limited infrastructure (90.2%). The top proposed solutions were international electives (86.3%), teleradiology (60.8%), and case presentations focused on diseases highly prevalent in developing countries (51%). CONCLUSION: Canadian radiology trainees show strong interest in global health imaging but face systemic barriers. Curricular integration of electives, teleradiology, and global health education, along with improved access to funding, could bridge the gap between interest and participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,241
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle