Characteristics of interventions for siblings of children and youth with disabilities and chronic conditions: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Interventions to support siblings of youth with disabilities and chronic conditions have shown promising outcomes, yet there is limited synthesized literature and guidelines to support their design and development. This scoping review aims to synthesize: (1) study, participant, and intervention characteristics of sibling-focused interventions; and (2) intervention outcomes. METHODS: Scoping review guidelines were aligned with Arksey and O'Malley, with considerations from Levac et al. and adhered to the PRISMA-ScR checklist. Four databases: (1) Ovid MEDLINE, (2) EMBASE, (3) CINAHL, and (4) PsycInfo were searched through November 2024. Data were extracted on study, participant, and intervention characteristics, and outcomes. The TIDieR checklist structured the reporting of intervention characteristics. RESULTS: = 36; 75.0%) and only nine interventions (18.8%) utilized remote or virtual components. Interventions commonly included educational topics, activities, and social components. Intervention outcomes were focused on mental health, knowledge, self-esteem, social functioning and connectedness, family dynamics, and other. CONCLUSIONS: This scoping review synthesizes sibling-focused interventions, highlighting key characteristics and outcomes. Findings can guide meaningful and inclusive, evidence-based rehabilitation practices addressing siblings' unique needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».