Being well understood and generating interest during verbal interactions: the role of Theory of Mind and clinical symptoms in people with schizophrenia spectrum disorders
Notice bibliographique
Résumé
People with schizophrenia spectrum disorders (SSD) present with communication impairments. This study aimed to determine whether individuals with SSD make it less easy or interesting to perform a joint task with them relative to community controls (CO), and to examine the link between clinical symptoms and theory of mind (ToM). Fifty-one outpatients with SSD and 68 CO performed the storytelling in sequence task (STST) with an interaction partner. Four raters subsequently listened to the STST audio recordings and scored how easily they could place the images of the narrated stories in the correct order (Facility ratings), how interesting they found the stories (Interest ratings) and how expressive they found the voice (Expressivity ratings). Symptoms were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale and ToM using the Combined Stories Test. The Facility, Interest and Expressivity ratings were lower in SSD than in CO. In SSD, the Facility ratings were positively associated with ToM and negatively associated with several symptom dimensions. The Interest and Expressivity ratings were strongly linked together and negatively associated with Negative symptoms. ToM deficits in SSD may contribute to difficulties communicating clearly. The strong association between Expressivity and Interesting ratings raises important questions regarding the real-life impacts of reduced expressivity.This article is part of the theme issue 'At the heart of human communication: new views on the complex relationship between pragmatics and Theory of Mind'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».