Managing patient mental health disclosures in Canadian dental and dental hygiene programs.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This narrative literature review aims to explore the current landscape regarding the management of patient mental health disclosures and gaps in resources and protocols within Canadian dental and dental hygiene programs. Methods: were used to search for literature published between 2001 and 2023. Results: A total of 54 sources were included, primarily comprising original research articles, systematic and other literature reviews. Discussion: The prevalence of mental health disclosures is rising, with 1 in 5 Canadians living with a mental health condition. Current dental and dental hygiene programs lack explicit protocols for managing patient mental health disclosures, and the literature reveals a scarcity of research on students' preparedness. This review underscores the importance of adopting humanistic language to reduce stigma and emphasizes educational institutions' roles in evaluating and facilitating mental health services to support the mental health lived experiences of dental and dental hygiene patients. Conclusion: The review identifies 3 key research gaps: the absence of qualitative research on the student experience of managing patient disclosures, unclear integration of mental health education, and a scarcity of comprehensive evaluations of mental health services. Recommendations include incorporating mental health training in entry-to-practice curricula, aligning with established community support frameworks, and creating dedicated resources for the effective management of mental health disclosures for patients in educational settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».