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Enregistrement W4413117958

Indigenous oral health equity: The path forward.

2025· article· en· W4413117958 sur OpenAlexaffabout
Joan R Pelletier, Michelle Monkman, Jacqueline Limoges

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensAthabasca UniversityFirst Nations Health and Social Secretariat of ManitobaFirst Nations University of CanadaManitoba Beekeepers' Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHealth equityEquity (law)Oral healthBusinessMedicineEconomicsPolitical scienceEconomic growthHealth careDentistryEcologyBiologyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: This narrative review explores current research on Indigenous oral health equity (OHE) and proposes a framework and strategies to guide registered dental hygienists in addressing OHE and health disparities experienced by Indigenous Peoples. Methods: An electronic literature search was performed using PubMed and Google Scholar. Full-text, peer-reviewed articles, written in English, and published in Canada within the last 10 years were selected for the review. The relevant grey literature was also included to ensure Indigenous perspectives relating to oral health inequity in Canada were considered and to increase the utility of the proposed strategies. Included articles were analyzed for themes. Results: Ten articles and 6 publications from the grey literature met the inclusion criteria. Discussion: The framework has 4 elements: policy driven changes to dental hygiene regulation, relationship building and allyship, workforce development, and research and education. Strategies within the framework can assist dental hygienists in adapting their approaches to oral health care delivery with Indigenous Peoples and promote OHE by providing inclusive and culturally safer care. Conclusion: Indigenous people throughout Canada have the right to safe oral health care, and dental hygienists can use this framework and these recommendations to promote Indigenous OHE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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