Investigating approach/avoidance tendencies in male AUD patients through a gait initiation task: An exploratory posturography study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This exploratory study investigates approach/avoidance tendencies in male patients with Alcohol Use Disorder (AUD) through a gait initiation task combined with posturography. METHOD: Seventy-four male participants (N = 74), including 47 AUD patients undergoing detoxification and 27 healthy controls, were exposed to alcohol-related, erotic, and neutral visual stimuli. Reaction times (RTs) and postural micromovements preceding gait initiation (forward/backward steps) were recorded to assess their predictive value for relapse (n = 13) or abstinence (n = 34) within two weeks post-detoxification. RESULTS: A mixed ANOVA (2x2x3) revealed significant group differences in RTs to alcohol-related stimuli (Stimuli × Group interaction: p = .029), with relapsers showing slower responses to alcohol cues than abstainers for forward as well as backward steps. Additionally, postural micromovements before gait initiation (measured through the standard deviation of the center of pressure's position) showed a significant Stimuli × Group interaction (p = 0.05), with relapsers displaying increased micromovements when exposed to alcohol-related stimuli (p = .044). CONCLUSION: These findings suggest that relapsers exhibited distinct motor responses to alcohol-related stimuli, characterized by delayed RTs and increased postural instability. These early indicators of relapse risk highlight the potential of posturography as a clinical tool in alcohol detoxification programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».