Improving Human Papillomavirus (HPV) Vaccine Uptake in Canada: A Call for Equity and Inclusivity
Notice bibliographique
Résumé
Human Papillomavirus (HPV) is the most common sexually transmitted infection worldwide. Specifically, HPV is responsible for a large proportion of anal, cervical, vaginal, vulvar, penile and oropharyngeal cancers, highlighting the importance of optimizing the prevention of this public health issue. To date, vaccination is the most effective method for preventing HPV-related infections and associated diseases; however, vaccine uptake remains well below national targets. In Canada, gender-neutral HPV vaccination is recommended for all individuals between nine and 26 years, but can also be administered to adults until the age of 45. Despite widespread adoption of publicly-funded school-based vaccination programs, some populations report disproportionately lower rates of HPV vaccine uptake, including young adults, transgender peoples and men who have sex with men (MSM), rendering them vulnerable to morbidity and mortality. Addressing HPV-related disparities requires a coordinated, multi-level call to action involving collaboration between academic and community partners to normalize inclusive, gender-neutral vaccination. This paper explores opportunities for optimizing HPV vaccine uptake in Canada by emphasizing the importance of healthcare provider recommendation, improved access to community-based vaccination services, and representation of diverse populations (e.g., young adults, transgender peoples, MSM) in the development and delivery of vaccine communication/messaging. The time is now to normalize inclusive HPV vaccination in order to mitigate the persistence of vaccine-related disparities and strive toward global initiatives of health equity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».