The health and socioeconomic impacts of free transportation initiatives: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Free access to transportation is essential for maintaining excellent health and achieving socioeconomic stability. However, obstacles continue to exist, especially for marginalized and vulnerable groups. This scoping review made use of the approach developed by Arksey and O'Malley (2005) to comprehensively investigate the impacts of free transportation initiatives on health and socioeconomic outcomes. We conducted a comprehensive search in four prominent databases— MEDLINE, PUBMED, PsycINFO and Web of Science—resulting in the identification of 8745 articles. After removing 1236 duplicate articles and title and abstract screening, we evaluated 54 full-text articles to determine if they met the criteria for inclusion. Finally, we selected 28 papers to include in our analysis. Most research on the impacts of free transportation programs were from USA (4), United Kingdom (15), Canada (3), Australia (1), South Korea (1), Estonia (1), Taiwan (1), Finland (1) and Ethiopia (1). The findings showed multiple impacts of free transportation programs ranging from its benefits in enhancing accessibility to healthcare services, improving physical activity, and improvements in overall health outcomes such as obesity, depression, and cardiovascular diseases. The socioeconomic impacts include improved opportunities for employment, better access to educational opportunities, improved social inclusion, increased engagement in community activities, economic advancement, and better access to essential services. The positive impacts of these initiatives often benefit equity seeking groups. This scoping review demonstrates how free transportation initiatives can effectively reduce health inequities and enhance wellbeing. It also provides evidence of the need for continued research and policy approaches to improving the planning and implementation of free transportation projects for improving wellbeing. • Free transportation improves physical activity and reduces stress. • Free transportation schemes are more beneficial for vulnerable groups such as women and ethnic minorities. • Free transportation schemes improve access to key resources and enable social participation. • Free transportation schemes can be scaled up at the national level leading to improved mobility and reduced congestion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».