Language ideologies, policies, and media discourse in census questionnaires: a historical comparative analysis of four multilingual societies
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Notice bibliographique
Résumé
This study comparatively analyzes census language questions across four multilingual societies—Canada, the United States, Singapore, and South Africa—to examine language ideology-policy interactions. Using Language Management Theory (LMT), the research employs content analysis, discourse analysis, and cross-national comparison of census questionnaires, policy documents, and media texts. Key findings include: (1) Census language questions evolved from monolingual assumptions to multilingual recognition across all countries, with documented policy-census cyclical relationships; (2) Census design systematically reflects and reinforces language hierarchies while facing representational limitations in capturing multilingual realities; (3) Cross-national comparison reveals four distinct language management models: institutional bilingualism (Canada), pragmatic monolingualism (United States), strategic multilingual management (Singapore), and aspirational multilingual equality (South Africa); (4) Media discourse functions as an intermediary mechanism between census data and policy development, consistently interpreting demographic statistics and framing language policy debates across different national contexts. The study validates Language Management Theory's cyclical framework in institutional settings and provides practical recommendations for more inclusive census design and language policy formulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle