A Population-Based Study of Sex Differences in Cardiovascular Disease Mortality Among Adults with Ocular Cancer in the United States, 2000–2021
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the manifestation of cardiovascular diseases (CVD) among individuals with ocular cancer (OC), a population for whom reports on sex-based differences in survival remain inconsistent. We evaluated the occurrence of CVD mortality after the diagnosis of OC in the United States. We used data from 11,460 adults diagnosed with OC from 2000 to 2021 who were ≥18 years and were enrolled in the Surveillance, Epidemiology, and End Results program. We used competing risk models to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI). About 55% of adults were male, with uveal melanoma being the most common OC (72.1%). During a median follow-up of 5.4 years, 4561 deaths occurred, with 15% attributable to CVD. In models adjusted for sociodemographic and clinico-pathophysiological factors, male adults had elevated risk for CVD mortality (HR: 1.54, 95%CI: 1.31-1.81). The sex difference in CVD mortality was more prominent for adults diagnosed with OC before 65 years of age (HR: 2.15; 95%CI: 1.48-3.11). These associations remained largely unchanged in propensity score analysis. In this study of adults with OC, CVD deaths were higher among young and middle-aged males. Implementation of optimal cardiovascular health interventions after diagnosis of OC, especially among men, holds promise in enhancing survival in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».