Real-Time Digital-Twin of Thorium-Based Molten Salt Breeder Reactor for Closed-Loop Controller Testing Applications
Notice bibliographique
Résumé
Molten salt breeder reactors (MSBRs), which utilize molten fluoride salts as both fuel and coolant, are currently being researched and designed worldwide, offering inherent safety features, efficient fuel utilization, and the potential for thorium-based fuel cycles. Given the advanced development status of MSBRs, real-time emulation is essential for dynamic analysis studies, accommodating more detailed models and advanced control strategies. This article proposes a real-time digital-twin (RTDT) based on a hardware-in-the-loop (HIL) emulation on a field-programmable gate array (FPGA) for a multi-domain two-fluid MSBR model with a designed controller for validation and testing. A nonlinear explicit numerical solution with an appropriate step-size and ordinary differential equation (ODE) solver is carried out in a non-iterative fashion to achieve the required accuracy and real-time execution. The MSBR hardware emulation and closed-loop controller tests have been implemented on the parallel hardware architecture of the FPGA in real-time for dynamic analysis and performance evaluation. The FPGA-based hardware emulation has achieved an ultralow latency of <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$2.34~\mu $ </tex-math></inline-formula>s, providing a remarkable 427-fold acceleration in faster-than-real-time (FTRT) performance. The designed controller performs well under transient and steady-state operating conditions, effectively stabilizing the MSBR system under perturbations, as validated on the RTDT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».