An Observational Study of Pulse Oximeter Alarms in a Newborn Unit at a Tertiary Facility in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Continuous pulse oximetry monitoring of neonates in the intensive care unit improves clinical outcomes. However, monitoring will only be effective if actions are taken based on the results of appropriate monitoring. While threshold alarms are used to alert providers about clinical deterioration, alarm fatigue significantly degrades the effectiveness of alarms if the thresholds are not adapted based on the clinical status of each neonate, including changes seen in neonatal physiology. Methods As part of a quality improvement project aimed at reducing the risk of apnea of prematurity, which included caffeine citrate administration, we conducted an observational study of alarms during the implementation of continuous pulse oximetry in a newborn unit (NBU) of a tertiary teaching and referral healthcare facility in Kenya. Default alarm thresholds were set at 85 to 96% for oxygen saturation (SpO 2 ) and 90 to 200 beats per minute (bpm) for pulse rate (PR). Results Among 49 neonates with a median birth weight of 1.3 kilograms (IQR,329 grams) at admission, 16,212 hours of data were recorded. Respiratory support was provided on 28% of patient days. The median number of alarms per hour per neonate was 12 (IQR,40) visual and 9 (IQR,21) audible alarms. Half of the SpO 2 values lay outside the thresholds, with 44% exceeding the upper threshold of 96%, with a median duration of 20 (IQR,72) seconds. The mean for HR was 1 (SD,1.17) alarm per hour per neonate, with 2% of the data lying outside the thresholds. Conclusions The thresholds for SpO 2 resulted in a high alarm burden. A short alarm delay could have significantly reduced this burden. Setting an upper threshold of 96% in clinically stable babies resulted in a large volume of unnecessary alarms. Adjusting thresholds based on individual neonatal characteristics, including consideration of the need for respiratory support, is recommended. Effective monitoring of neonates requires individualized alarm thresholds and additional smart algorithms specifically designed to detect clinical deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».