Polyampholytic Hydrogels from Chitosan Macromonomers with Aryl-Mono and Di-Sulfonated Groups: An Approach to the Removal of Copper Ions and Ciprofloxacin in Aqueous Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Functional hydrogels have significant potential for applications in the pharmaceutical, agricultural, and environmental sectors. This study focuses on the synthesis of polyampholytic hydrogels through free radical polymerization using functionalized chitosans. The chitosan was modified with mono and disulfonic groups at different temperatures (25 °C and 60 °C) and reaction times (1, 8, 24 h), followed by further modification with glycidyl methacrylate to introduce vinyl groups into the polymers structure. The modified polymers were analyzed using proton nuclear magnetic resonance, Fourier transform infrared, scanning electron spectroscopy, thermogravimetric analysis, and solubility tests. Specifically, 0.74 mmol/g and 1.58 mmol/g of the primary amine groups available in the chitosan chain (out of a total of 4.93 mmol/g) were substituted with mono- and disulfonic groups, respectively. Following treatment with glycidyl methacrylate, 3.39 mmol/g and 2.21 mmol/g of the remaining primary amine groups in the mono- and disulfonic polymers, respectively, were substituted. The hydrogels obtained by the modified polymers at optimal conditions of 1 h and 25 °C, were characterized by the techniques already mentioned in addition to rheological tests, and water absorption studies across different pHs. The hydrogels demonstrated potential for environmental remediation, particularly in adsorptions of ciprofloxacin (CPX) and copper (Cu2+) from aqueous solutions at pH 7, achieving adsorption efficiencies of 24–25% for CPX and 83% for Cu2+. The results suggest that the synthesized hydrogels could provide an eco-friendly and efficient solution to challenges in wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».