Abdominal aortic aneurysms in a Middle-Eastern population: Prevalence, risk factors, and implications for targeted screening
Notice bibliographique
Résumé
Background Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a potentially life-threatening condition that often remains undetected until rupture. Most prevalence and data concerning risk factors originate from Western countries; regional data from the Middle East are scarce. This study aimed to assess the prevalence of AAA and identify associated risk factors in a defined adult population in Saudi Arabia. Methods This prospective, single-center study was conducted in the vascular laboratory of a tertiary care center from January 2023 to January 2025. A total of 1125 patients aged ≥50 years were enrolled. All participants underwent abdominal ultrasound examination for AAA, defined as an aortic diameter of >29 mm. Demographic, clinical, and lifestyle data were collected. Statistical analyses included univariate and multivariate logistic regressions to identify predictors of AAA. Results AAA was detected in 19 participants, yielding a prevalence of 1.7%. The condition was significantly more frequent in men (2.6%) than in women (0.4%) (odds ratio [OR], 6.31; 95% confidence interval [CI], 1.45-27.45; P < .001). Current smokers had an AAA prevalence of 6.5%, compared with 3.0% in ex-smokers and 0.5% in nonsmokers ( P < .001). Peripheral artery disease was independently associated with AAA (OR, 3.10; 95% CI, 1.14-8.42; P = .026). Statin use was inversely associated with AAA (OR, 0.36; 95% CI, 0.14-0.97; P = .043). No significant associations were found with hypertension, diabetes, or dyslipidemia. Conclusions AAA prevalence in this Saudi cohort was lower than in historical Western populations but comparable with recent global trends. Targeted screening of high-risk individuals, particularly older male smokers and patients with peripheral vascular disease, may be more effective than broad population screening in this region. Notably, the observed protective role of statins highlights the importance of comprehensive cardiovascular risk management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».