MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413123331 · doi:10.1139/cgj-2025-0009

Physicochemical deterioration mechanism of red-bed mudstone during water–rock interactions: insights from soaking experiments

2025· article· en· W4413123331 sur OpenAlexvenueno aff
Guoxiang Tu, Cheng Tan, Yanrong Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésGeotechnical engineeringMechanism (biology)Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The softening of red-bed mudstone upon water exposure is a critical factor triggering geological hazards such as landslides. Previous studies have not sufficiently clarified the physicochemical mechanisms underlying the deterioration of red-bed mudstone under water–rock interactions. This paper takes the red-bed mudstone from three landslides in Qinghai. Through soaking experiments and combined with X-ray diffraction, scanning electron microscopy, pore and crack analysis system, ion chromatography, and inductively coupled plasma optical emission spectrometer, the changes in mineral composition, pore structure, and solution ion concentration of the mudstone before and after the soaking were tested and analyzed. Results indicate that the degradation of red-bed mudstone under water–rock interactions is the outcome of the combination of mineral dissolution and secondary formation, clay mineral expansion, water–rock ion exchange, and hydraulic erosion. Hydrolysis of clay minerals, hydrolysis and carbonation of feldspar and calcite, increased porosity by 52%–172.6% and pore quantity by 63.1%–197.9%. The cations released from the hydrolysis of feldspar and calcite participated in clay mineral transformation, increasing total clay minerals content by 3.95%–7.88%. These chemical reactions are key drivers of the deterioration of microstructure. Additionally, the increase in clay minerals and their expansion further degrade the mechanical properties of mudstone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Geotechnical JournalMême sujetRock Mechanics and ModelingTravaux en français237 207