Family burden among US adults experiencing secondhand harms from alcohol, cannabis or other drugs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Family burden has not been studied in relation to alcohol and other drug harms from others. We adapted a family burden scale from studies of caring for those with mental health conditions for use in the US Alcohol and Drug Harm to Others Survey (ADHTOS). We investigated associations between a seven-item summative burden scale and different types of harms attributed to someone else’s use of alcohol, cannabis, or another drug: (a) being assaulted/physically harmed; (b) having family/partner problems; (c) feeling threatened or afraid; and (d) being emotionally hurt/neglected due to others’ substance use. Methods: A survey of adults aged 18 years and over conducted between October 2023 and July 2024 (n = 8,311), involved address-based sampling (n = 3,931 including 193 mail-backs) and web panels (n = 4,380), oversampling Black (n = 951), Latinx (n = 790) and sexual or gender minority (SGM) respondents (n = 309). Data from seven items on types of burdens experienced from other people’s alcohol or drug use were provided by those harmed by someone else’s alcohol or drug use and were used to create a burden scale. Analyses used negative binomial regression on burden sum adjusting for covariates, such as age, gender, race and ethnicity, marital status and years of education. Results: The single factor burden scale showed good internal consistency (α = .91). Components assessing being emotionally drained/exhausted and family friction/arguments were endorsed by 38–39% of participants; finding stigma of the other’s substance use upsetting was affirmed by 33%. Fewer endorsed feeling trapped in caregiving roles (22%), problems outside the family (26%), neglect of other family members’ needs (16%), and having to change plans (14%). In adjusted regression models, seven of eight harm exposures were significantly associated with burden scores. Discussion: People reported substantial burden from others’ use of alcohol, cannabis, and other drugs. Family support interventions and policy remedies to mitigate these burdens are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».