Scalable and Customizable Trimaterial Microneedle Electrochemical Biosensor Platform With Cleanroom-Free Fabrication
Notice bibliographique
Résumé
This work reports a rapid, cleanroom-free route for fabricating three-electrode microneedle electrochemical biosensors by repurposing the high speed wire bonding technique from the semiconductor industry. The 50 µm diameter Au, Pt, and 30 µm Ag wires were bonded to commercial printed circuit boards (PCBs) to produce freestanding microneedles (MNs) that served as working (WE), counter (CE), and reference (RE) electrodes. Ag MNs were galvanostatically chlorinated to form Ag/AgCl reference electrodes with low drift, −3 ± 0.3 mV over 24 h in phosphate-buffered saline. Au MNs were coated with PEDOT:PSS/glucose oxidase for amperometric glucose sensing from 5–25 mM (sensitivity = 0.37 µA mM-1, +0.50 V working voltage), covering the physiologic range for diabetes management. Platform versatility was demonstrated by nanomolar-range detection after the addition of an aptamer self-assembled monolayer on wire bonded Au MNs. This fully automated, additive wire bonding process provides submillimetre electrode spacing, < US$2 materials cost per trielectrode array, and seamless integration with external sensing hardware for wearable applications owing to the PCB-substrate based approach. We demonstrate a scalable pathway toward multiplexed MN patches for continuous interstitial fluid monitoring and other microneedle-based minimally invasive biosensing applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».