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Enregistrement W4413127530 · doi:10.1177/01937235251364225

The Queen's Gambit: Race, Gender, and Feminist Reclamation of Athletic Histories

2025· article· en· W4413127530 sur OpenAlexaffabout
Janelle Joseph, Ornella Nzindukiyimana, Sarah Barnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Sport and Social Issues · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensCanadian Museum of NatureUniversity of TorontoSt. Francis Xavier UniversityBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGambitRace (biology)Queen (butterfly)Gender studiesSociologyEngineeringSimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Queen of Basketball is a film based on the life of Lusia (Lucy) Mae Harris Stewart, a champion of US women's university basketball credited with changing the face of the sport in the 1970s. The imagery of the film shows a Delta State University, a Mississippi community, and a nation that supported Lucy's remarkable talent. At the same time, Confederate flags flew, there were no professional women's teams for her to play on after graduation, and as a woman coach, her opportunities were limited. This film provides a queen's gambit - a ‘move’ that opens up discussions about race, gender and the importance of feminist reclamations of sport histories. In this paper we share a revised panel conversation from March 7, 2023 on the role of sport in shifting social ideas of what is possible, tolerable, and celebrated; the importance of storytelling about women in sport; and how we might expect (or demand) sport to change in the future - all from the perspective of four intellectual 'queens' in Canada: sport sociologist Janelle Joseph, sport journalist Shireen Ahmed, and sport historian Ornella Nzindukiyimana, in conversation with moderator and community and sport researcher Sarah Barnes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,793

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0410,051
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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