2-046 Mass index classifications and their associations with short-term outcomes of surgical aortic valve replacement
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Several cardiovascular procedures, like transcatheter aortic valve implantation(TAVI), have shown an obesity paradox. However, limited data exists regarding the impact of body mass index (BMI) on patients undergoing surgical aortic valve replacement(SAVR), particularly among underweight cases. This study aims to conduct a BMI- stratified analysis of short-term outcomes following SAVR. Methods Procedures of SAVR were extracted using the National Inpatient Sample(2016–2022). We stratified our cohort based on BMI into underweight, normal, overweight, and obese. Keeping the normal BMI cohort as a reference, we evaluated the differences in short-term outcomes. Results In this study, we considered 3150(3.7%) patients with normal BMI, while there were 2300(2.7%), 12325(14.3%), and 68425(79.4%) classified as underweight, overweight, and obese respectively. We found that underweight patients had higher odds of sepsis, post-procedural respiratory failure(PPRF), cardiogenic shock(CS), acute kidney injury requiring hemodialysis(AKI+HD), and all-cause mortality than normal BMI cases. Meanwhile, obese and overweight patients expressed lower odds of sepsis, major bleeding, and CS than the normal BMI group. Furthermore, overweight patients also had lower odds of PPRF, and AKI+HD (vs. normal BMI), while obese patients had lower odds of post-procedural cerebrovascular event(PPCE)(vs. normal BMI). Conclusion In patients undergoing SAVR, obese and overweight individuals paradoxically experienced a lower risk for several complications, while underweight patients faced a higher risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».