Genetic and Epigenetic Reprogramming of Transposable Elements Drives ecDNA-Mediated Metastatic Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extrachromosomal DNAs (ecDNAs), which replicate and segregate in a non-Mendelian manner, serve as vectors for accelerated tumor evolution. By integrating chromatin accessibility, whole-genome sequencing, and Hi-C-based genome topology data from a cohort of metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer (mCRPC) cases, we show that epigenetically activated repeat DNA, amplified in ecDNAs, drive oncogene overexpression. Specifically, we identify a subgroup of mCRPCs (20%) characterized by clusters of accessible LINE1 repeat DNA elements flanking the androgen receptor (AR) gene. These LINE1 elements are co-amplified with AR and provide binding sites for prostate-lineage transcription factors, including AR, FOXA1 and HOXB13. Accessible LINE1 elements establish novel 3D chromatin interactions with the AR gene, forging a new regulatory plexus driving AR overexpression and confers resistance to androgen signaling inhibitors. Our findings indicate how tumor evolution is driven by the convergence of genetic and epigenetic alterations on repeat DNA, activating and amplifying them to allow oncogene overexpression. Statement of significance We show how tumor evolution is driven by the convergence of genetic and epigenetic alterations on repeat DNA elements, resulting in their activation as regulatory elements and co-amplification in ecDNAs with oncogenes in mCRPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».