Consolidation, Systematic Appraisal and Comparison of Guideline Recommendations Regarding Management of Chronic Pain: Protocol for a Digital Chronic Pain Recommendation Map
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction Chronic pain affects 1 in 5 adults and children globally; however, management remains highly variable and low value care is common. Inconsistent recommendations among clinical practice guidelines for management of chronic pain contribute to suboptimal patient management. We will develop and disseminate a living digital chronic pain recommendation map (e‐Chronic Pain RecMap) to identify trustworthy recommendations in three high priority areas, (1) opioids, (2) cannabis for medical purposes, and (3) spine‐related interventional procedures for chronic pain. Methods The project comprises three phases. A planning phase to engage a diverse group of interest holders to co‐design a team structure with our knowledge users to ensure an efficient and effective workflow. Through a search of electronic databases and a manual search of international websites, a development phase to systematically identify relevant guidelines published in any language since 2019. In this development phase, we will update our searches every 6 months. Also, we will appraise the reporting quality of eligible guidelines using the AGREE‐II instrument, followed by appraisal of recommendation‐level quality using AGREE‐REX for guidelines meeting a defined threshold. In a next step, we will extract data from guidelines including relevant equity information using infrastructure in GRADEPro, and explore divergence and compare recommendations answering the same guideline question. Lastly, we will develop plain language summaries of trustworthy recommendations and decision aids to support patient‐physician decision making, and translate the platform to French, Spanish, and Mandarin. Finally, a mobilization phase in which, with our interest holders, we will co‐create strategies to disseminate the RecMap to relevant target users. Discussion The Chronic Pain RecMap will enhance use of trustworthy guideline recommendations by people living with chronic pain, clinicians, and decision makers. Successful uptake will optimize evidence‐based pain management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».