MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4413127812 · doi:10.1177/11771801251356067

Indigenous Tools for Living: decolonizing genocide-informed health education

2025· article· en· W4413127812 sur OpenAlexaff
A. H. Young, Tonya Gomes, Belinda Lacombe, Stephanie Danielle Tipple

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Competency in Health Care
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenocideIndigenousDecolonizationSociologyPolitical scienceAnthropologyLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indigenous Tools for Living is an innovative health education program that supports and empowers frontline workers in dealing with complex trauma in culturally distinct and decolonizing ways. Built upon the foundational teachings of Indigenous Focusing-Oriented Therapy, Indigenous Tools for Living embodies a commitment to the health and wellness of Indigenous communities by prioritizing Indigenous knowledges and enriching our collective understanding of health education and leadership. Indigenous Tools for Living is facilitated by the Indigenous Focusing-Oriented Therapy Teaching Collective and clinically supervised by Shirley Turcotte, the grandmother of Indigenous Focusing-Oriented Therapy. Central to Indigenous Tools for Living is its commitment to cultural humility, reciprocity, and survivance. Through a holistic, culturally neutral framework that integrates culture, land, orality, community, and ethics, the program offers a transformative vision for Indigenous public health rooted in healing, justice, and self-determination; highlighting the importance of Indigenous-led initiatives in addressing historical trauma and advancing Indigenous health and wellness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,016
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlterNative An International Journal of Indigenous PeoplesMême sujetCultural Competency in Health CareTravaux en français237 207