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Enregistrement W4413127961 · doi:10.3390/dj13080364

The Areca Nut and Oral Submucosal Fibrosis: A Narrative Review

2025· review· en· W4413127961 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDentistry Journal · 2025
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral Health Pathology and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésArecolineArecaMedicineMasticationOral submucous fibrosisFibrosisCancerOral mucosaMyofibroblastPathologyCancer researchInternal medicineDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The areca nut (AN) is chewed by approximately 600 million people worldwide. Among AN chewers, ~5% develop oral submucosal fibrosis (OSF), a progressive fibrotic disorder of the oral cavity. OSF is characterized by subepithelial fibrosis and mucosal rigidity, leading to restricted mouth opening, difficulty in mastication, deglutition, and speech. These impairments severely compromise oral hygiene and routine dental care, diminishing patients' quality of life. At least 4% of OSF patients develop oral cancer. The prevalence of OSF correlates with AN chewing, particularly when accompanied by other risk factors such as tobacco use. The International Agency for Research on Cancer has identified chronic chemical and mechanical irritation of the oral mucosa from AN chewing as a major cause of OSF. The active chemical ingredients of AN include alkaloids such as arecoline, flavonoids, and tannins. Of these, arecoline is considered the most potent fibrogenic agent. In vitro, arecoline induces cultured fibroblasts to differentiate into highly contractile α-smooth muscle actin (α-SMA)-expressing myofibroblasts, the effector cells of fibrosis, and to express profibrotic markers and mediators, including transforming growth factor-β 1 (TGF-β1) and cellular communication network factor 2 (CCN2), which is associated with malignant progression of OSF. In vivo, mice exposed to AN extract or arecoline show submucosal collagen accumulation and myofibroblast differentiation, concomitant with upregulated pro-fibrotic gene (TGF-β1, Col1A1, α-SMA) expression. Although myofibroblasts can be seen in OSF patient-derived samples, substantial disease heterogeneity exists, which has thus far hindered the generation of high-quality data necessary to gain insights into underlying mechanisms and disease progression. Consequently, treatment options for OSF are limited and primarily symptomatic. Collectively, evidence from human and animal studies establishes OSF as an AN-induced fibrotic disorder and underscores the urgent need for mechanism-focused research to identify reliable diagnostic markers and therapeutic targets to address its growing global burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle