Discovery of Fluorotelomer Sulfones in the Blubber of Greenland Killer Whales ( <i>Orcinus orca</i> )
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Most known per- and polyfluoroalkyl substances (PFAS) bioaccumulate by binding to proteins or partitioning to phospholipids, leading to their prevalence in liver and blood. However, the recent discovery of high concentrations of unidentified extractable organofluorine (EOF) in the blubber of a killer whale ( Orcinus orca ) from Greenland suggests that some fluorinated substances preferentially bioaccumulate in storage lipids. To further investigate this, the present work examined blubber from 4 killer whales (3 from Greenland, 1 from Sweden) via gas chromatography-atmospheric pressure chemical ionization-ion mobility mass spectrometry. Using collision cross sections, we prioritized features suspected to be highly fluorinated and then selected 5 for manual annotation. Custom synthesized standards confirmed 10:2 and 12:2 fluorotelomer methylsulfone, 10:2 and 12:2 fluorotelomer chloromethylsulfone, and 6:2 bisfluorotelomer sulfone in all blubber samples from Greenland at concentrations ranging from <0.4 to 72.5 ng/g, explaining 34–75% of blubber EOF, but none in the Swedish sample. None of these substances were observable in liver, suggesting preferential accumulation in storage lipids. To the best of our knowledge, this is the first report of neutral fluorotelomer sulfones in wildlife and the first identification of lipophilic, highly fluorinated PFAS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle