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Enregistrement W4413128229 · doi:10.1101/2025.08.11.25333447

Homeschooling Trends Before and After the New York State Repeal of Nonmedical Vaccination Exemptions

2025· preprint· en· W4413128229 sur OpenAlexaff
John W. Correira, Kathryn Morrison, Margaret K. Doll

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepealState (computer science)Political scienceEnvironmental healthCriminologyGerontologyLawMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Importance Evaluation of New York State (NYS) Senate Bill 2994A repealing school-entry nonmedical vaccine exemption options suggests that the law was effective to increase school vaccine coverage; however, the law’s impact on homeschooling has not been examined. Objective To evaluate the impact of NYS Senate Bill 2994A on homeschooling prevalence. Design, Setting, and Participants In this population-based cohort study with interrupted time-series analyses, we estimated changes in homeschooling prevalence following NYS Senate Bill 2994A implementation. The study cohort comprised school districts that submitted annual student enrollment and homeschooling reports for all school years during the study period, 2014-15 through 2019-20. Analyses were conducted in January 2025. Exposure NYS Senate Bill 2994A went into effect in June 2019. Because legislative compliance was not evaluated for most students until the following school year, we considered the 2019-20 school year as the law’s effective date. Main Outcomes and Measures We calculated homeschooling prevalence as the number of homeschooling students divided by the total number of students, multiplied by 100. We estimated homeschooling prevalence differences (PD) comparing the time periods before (referent) and after NYS Senate Bill 2994A. Crude and adjusted PDs accounting for longitudinal homeschooling trends were estimated at the population-level, district-level, and county-level. Due to data limitations, PDs for New York City (NYC) were estimated only at the population-level. Results Among 685 (99.3%) NYS school districts, the repeal of nonmedical vaccine exemptions was associated with an overall increase in homeschooling prevalence of 0.1% (95% CI: 0.1%-0.1%) among NYC students and 0.3% (95% CI: 0.2%-0.3%) among students outside of NYC, after adjustment for longitudinal trends. At the district-level, the law was associated with an average 0.4% (95% CI: 0.3%-0.5%) increase in homeschooling prevalence among non-NYC schools. Spatial variation in crude homeschooling PDs was observed in county-level estimates (range: -0.3% to 1.5%; interquartile range: 0.2% to 0.5%). Conclusion and Relevance We found evidence that NYS Senate Bill 2994A was associated with small, but significant increases in homeschooling prevalence. These results suggest that a small number of un(der)vaccinated students may have disenrolled from traditional “brick-and-mortar” schools to avoid compliance with the law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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