Harnessing Camalexin as a Sustainable and Ecofriendly Strategy to Control Harmful Phytopathogens
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Camalexin is a natural phytoalexin found in the Brassicaceae family, which has shown antimicrobial activity against diverse microbial pathogens. Plant pathogens are responsible for economic losses in agricultural productivity, and pesticides are being phased out across Europe, North America and other parts of the world due to environmental and human health concerns. Hence, sustainable strategies are a top priority for the management of pathogens. Different parts of the plant are known to produce natural antimicrobial compounds, such as camalexin, which can be used to control fungal, bacterial, nematode, viral and insect pests in an ecofriendly way. This review compiles data demonstrating the efficacy of camalexin against harmful pathogens and pests. This chemical acts as a fungistatic, fungicidal, bactericidal, insecticidal, nematocidal, antiviral and cytotoxic compound in a concentration‐dependent manner, primarily demonstrated in in vitro conditions. We also highlight investigations on the influence of camalexin on beneficial microbiota, suggesting a need for more research on non‐target microbiota. Future research is essential for elucidating the mechanisms underlying camalexin biosynthesis, toxicity and regulatory pathways, thereby revealing its potential as a sustainable crop protection strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».