Characterization of iGABASnFR2 for in vivo mesoscale imaging of intracortical GABA dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Significance: is essential for understanding how inhibitory networks shape brain activity across sensory, behavioral, and pharmacological states. Aim: Our aims are to validate and apply the genetically encoded sensor iGABASnFR2 for wide-field imaging of extracellular GABA and to characterize how cortical inhibition reorganizes across brain states, sensory modalities, and after GABA transporter blockade. Approach: We performed mesoscale imaging in head-fixed C57BL/6 mice systemically expressing iGABASnFR2. Recordings were conducted under isoflurane anesthesia, during quiet wakefulness, natural sleep [non-rapid eye movement (NREM) and rapid eye movement], and after administration of the GAT-1 inhibitor tiagabine. We analyzed both sensory-evoked and spontaneous GABA signals using time-series, spectral, and seed-pixel correlation analyses. Results: iGABASnFR2 demonstrated strong and modality-specific GABAergic responses to sensory stimulation, with faster and stronger activation in the contralateral cortex. Although the general spatial patterns of sensory-evoked GABA responses were consistent across anesthesia and quiet wakefulness, the amplitude, timing, and spread of these responses were significantly greater during wakefulness. During spontaneous activity, cortical GABA levels and connectivity modulated by brain state: GABA amplitude and interhemispheric synchrony, were highest during quiet wakefulness but reduced during NREM sleep. Tiagabine elevated baseline GABA levels, abolished stimulus-evoked responses, and enhanced local and long-range inhibitory synchrony. Conclusions: . These results demonstrate that inhibitory signaling is dynamically structured across brain states and can be pharmacologically modulated. This tool offers opportunities to explore the role of inhibition in health and disease at the mesoscale level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».