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Enregistrement W4413128713 · doi:10.1109/jlt.2025.3587288

Characterization and Radiation Testing of an Embedded, Distributed Fiber Dosimetry System for Space Applications

2025· article· en· W4413128713 sur OpenAlexaff
Arnaud Meyer, Adriana Morana, M. Roche, Nourdine Kerboub, Julien Mekki, Gilles Mélin, Thierry Robin, André Champavère, Frédéric Saigné, J. Boch, Tadec Maraine, Cornelia Hoehr, C. Bélanger-Champagne, A. Boukenter, Sylvain Girard

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptical fiberCharacterization (materials science)Materials scienceDosimetryOpticsOptoelectronicsElectronic engineeringPhysicsEngineeringNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A distributed dosimetry system based on phosphorus-doped optical fiber interrogated by an embedded Optical Time-Domain Reflectometer (OTDR) operated around 1610 nm is investigated for its performance, accuracy, repeatability and reliability in radiation environments corresponding to space applications. We analyzed the metrological properties of the system, showing an accuracy of ±6 % on dose measurement using the minimum pulse width, and characterized the evolution of measurement uncertainty according to the sampling length. We demonstrated the system ability to measure Total Ionizing Dose under γ- and X-rays, at four dose rates ranging from 5.8 μGy(SiO2)/s to 5038 μGy(SiO2)/s, and with doses up to 344 Gy(SiO2). Finally, the device reliability under 350 MeV and 480 MeV proton irradiation was tested. No Single-Event Latchups (SEL) have been observed up to a fluence of ∼4.2×109cm−2and the Single-Event Functional Interrupt (SEFI) cross-section was on the order of ∼10-8cm², equivalent to ∼11.5 days in low Earth Orbit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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