A Comprehensive and Historical Review of Minimally Invasive Scoliosis Surgery in Adolescent Idiopathic Scoliosis: An Analysis of Research Trends and Hotspots
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, interest in minimally invasive scoliosis surgery (MISS) for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) has grown substantially, driven by advancements in growth-based surgical techniques. Given the substantial advancements in MISS for AIS, investigating the bibliometric data of the scientific literature is crucial to understanding the current research trend and providing valuable insights into its future directions. However, limited information on MISS for AIS exists in the literature. The publication data related to MISS for AIS from 2004 to 2024 were exported from the Web of Science. The research output between 2004 and 2024 was 373 for publication volume, 7760 for citations, and 46 for h-index. The annual publication and citation trend over time showed a gradual increase with fluctuations up until 2017, followed by a sharp upward trend starting in 2018. The foremost countries and affiliations in this field were the United States and Montreal University in Canada, respectively. The top 10 most-cited articles on MISS in AIS predominantly focused on the topic of vertebral body tethering (VBT). Among the productive authors, most contributions were focused on VBT, while several authors in South Korea significantly contributed to the study of MISS via a posterior approach. Historical development of VBT and posterior MISS identified their current advantages and limitations and highlighted potential future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».