Intervenção precoce na infância em Portugal: contexto da creche e jardim de infância
Notice bibliographique
Résumé
O artigo explora a prática de intervenção precoce na infância (IPI) em Portugal, com foco no Sistema Nacional de Intervenção Precoce na Infância (SNIPI) e na atuação da Associação Nacional de Intervenção Precoce (ANIP). O estudo descreve a evolução dos programas de intervenção precoce desde a década de 1960, destacando mudanças significativas ao longo dos anos. A metodologia inclui observação direta e análise documental das práticas educativas na Creche e Jardim de Infância (CJI) da Associação de Intervenção Precoce, com ênfase na interação com as famílias e na aplicação de conceitos teóricos na prática cotidiana. Constatou-se que a Associação Nacional de Internação Precoce promove um ambiente inclusivo e colaborativo, centrado na criança e na família, utilizando estratégias de intervenção personalizadas e focadas no brincar livre e no contato com a natureza. A comunicação aberta entre profissionais e famílias, a formação contínua e a aplicação de abordagens teóricas são evidentes nas práticas observadas, contribuindo para o desenvolvimento integral das crianças. O estudo revela a eficácia das práticas e sugere que a colaboração ativa das famílias e a abordagem centrada na criança são cruciais para o sucesso da intervenção precoce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».