Associations between loneliness and outcomes of Common Mental Disorders (CMDs): A systematic review of longitudinal studies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Loneliness has been increasingly associated with poor mental health outcomes, yet its prognostic role in people with Common Mental Disorders (CMDs) remains unclear. This systematic review aimed to examine whether loneliness is longitudinally associated with mental health outcomes in individuals with CMDs, regardless of treatment status. Methods We searched PsycINFO, MEDLINE, Embase and CINAHL from inception to May 2024 for longitudinal studies examining associations between baseline loneliness and CMD outcomes at follow-up. Eligible studies included adults aged 16+ with CMDs. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale, and certainty of evidence was evaluated using GRADE. Due to heterogeneity in population and outcomes, a narrative synthesis was conducted. The protocol was registered with PROSPERO (registration number: CRD42023410401). Results Seventeen studies met the inclusion criteria. Most included studies investigated depression-related outcomes (n=13), with fewer addressing suicidal ideation (n=5), anxiety (n=2), and mixed CMD outcomes (n=1). Several studies contributed data to more than one outcome category. We found that high baseline loneliness was consistently associated with poorer depression-related outcomes at follow-up in people with CMDs. This association was observed across clinical, community, and treatment settings. In contrast, evidence for suicidal ideation and anxiety outcomes was limited and mixed, with inconsistent associations and lower study quality. Only two studies examined treatment outcomes, with mixed findings on whether loneliness influenced intervention response. Overall, the GRADE certainty of evidence was high for depression, low for suicidal ideation, and very low for anxiety and mixed CMD outcomes. Conclusions Loneliness appears to be a consistent prognostic factor for poor depression outcomes in people with CMDs, highlighting its potential relevance for assessment and intervention. However, its role in anxiety, suicidality, and treatment response remains unclear. Further high-quality longitudinal research is needed to clarify whether—and under what conditions—loneliness affects broader CMD outcomes and treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».