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Enregistrement W4413130285 · doi:10.62225/2583049x.2025.5.4.4733

Lumbar Arthroplasty in Degenerative Disc Disease: A Systematic Review of Diagnostic Criteria, Surgical Techniques, Postoperative Management, and Functional Outcomes

2025· article· en· W4413130285 sur OpenAlexaboutno aff
João Gabriel Ventura Bariani, Jailson Barros Silveira, Matheus Santos Machado, Gustavo Gir Gomes

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advanced Multidisciplinary Research and Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDegenerative disc diseaseArthroplastyLumbarSurgeryDegenerative diseaseDiseasePhysical therapyPathologyCentral nervous system disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Lumbar degenerative disc disease (DDD) is a major cause of chronic low back pain and functional limitation among adults. While spinal fusion has been the traditional surgical approach for advanced DDD, lumbar arthroplasty including total disc replacement (TDR) and facet joint replacement has emerged as a motion-preserving alternative aimed at restoring segmental mobility and reducing adjacent segment degeneration. Objective: This systematic review aims to evaluate the current evidence on the diagnostic criteria, surgical management, postoperative care, and functional outcomes associated with lumbar arthroplasty procedures in patients with symptomatic DDD. Methods: The review followed PRISMA guidelines. A structured search was conducted in PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science to identify studies published between January 2000 and July 2025. Inclusion criteria comprised randomized controlled trials, cohort studies, and systematic reviews involving adult patients undergoing TDR, facet arthroplasty, or hybrid procedures. Two independent reviewers conducted data extraction and quality appraisal using the Cochrane Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. Data were synthesized narratively due to heterogeneity among studies. Results: Thirty-seven high-quality studies were included. Diagnostic confirmation relied on clinical and radiological indicators such as axial low back pain, Modic changes, disc height loss, and MRI or CT findings. Surgical interventions using prostheses like ProDisc-L, Charité, and TOPS demonstrated efficacy in maintaining motion, reducing pain (VAS), and improving functional indices (ODI). Postoperative strategies prioritized early mobilization, physiotherapy, and radiographic monitoring. Complication rates were comparable or lower than fusion, and outcomes were favorable up to 10 years postoperatively. Conclusion: Lumbar arthroplasty is a safe and effective surgical option for selected patients with DDD. When guided by appropriate diagnostic protocols and applied within evidence-based indications, motion-preserving surgery offers significant improvements in pain, function, and quality of life. Future longitudinal studies and refinement of patient selection criteria are essential to optimize long-term success.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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