Status Nutrisi, Komorbiditas dan Fungsi Kognitif pada Lansia Perempuan di Panti Wreda
Notice bibliographique
Résumé
Background Cognitive impairment is a condition of decreased brain capacity that affects memory, concentration, and decision-making abilities. Nutritional issues have been linked to cognitive function. The presence of comorbid diseases can contribute to cognitive impairment through mechanisms such as vascular damage, neuroinflammation, and metabolic dysregulation. Understanding the complex interactions between nutritional status, comorbidities, and cognitive function is crucial for the early identification of at-risk individuals and the development of prevention and therapeutic strategies to maintain cognitive function. Methods This research involves the elderly (seniors) from the Al Madiniyah Family Welfare Center. Cognitive status was assessed using the MoCA-Ina instrument (Montreal Cognitive Assessment-Indonesian Version) and nutritional status using the MNA-SF instrument (Mini Nutritional Assessment-Short Form). Patient medical history was obtained through interviews with patients. Data was analyzed using descriptive statistics, and the relationships between variables were tested using multivariate analysis. Results This study involved 23 female subjects. The characteristics of the respondents' distribution based on age classification enter the middle elderly category with 11 subjects (47.83%), with an average age of the respondents being 72.9 years. The most common highest education level was primary school (SD) with 10 subjects (43.48%). The average MoCA-Ina score was 16.9, with a minimum score of 3 and a maximum of 29. There was 1 subject (4.36%) with severe dementia, 4 subjects (17.39%) with moderate dementia, 7 subjects (30.43%) with mild dementia, 9 subjects (39.13%) with mild cognitive impairment, and 2 subjects (8.69%) normal. Nutritional status measured by MNA-SF had an average score of 10.3, with a minimum score of 3 and a maximum of 14. There were 3 subjects (13.04%) with malnutrition, 14 subjects (60.87%) at risk of malnutrition, and 6 subjects (26.09%) with normal nutrition. For chronic disease data, out of 23 respondents, hypertension is the most common comorbidity (34.69%), followed by hypercholesterolemia (16.33%) and hyperuricemia (10.20%). Other comorbidities found include stomach disease, osteoarthritis, heart disease, cataracts and only 1 subject with diabetes mellitus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».