Peer Work and Stigma Reduction in Australian Mental Health Policy: Tackling Sanism or Reinforcing the Status Quo?
Notice bibliographique
Résumé
Peer workers are increasingly included as part of mental health policy approaches to stigma, reflecting ongoing imperatives to include lived experience within mental health policy and practice. Using a post-structural analysis of Australian mental health policy, we critically examine the effects of such inclusion on dominant enactments of peer work and stigma. We find that mental health policy predominantly produces stigma as a problem of individual lack of capacity and responsibility, reinforcing neoliberal and psychiatric logic that locate individuals as the site for intervention and mental health practitioners as the experts to undertake such interventions. The inclusion of peer workers, predominantly enacted as role models, promotes the appearance of progressive governance whilst distracting from the socio-material conditions and processes that mark individuals as other, and leads to significant harm when individuals seek support. Dominant enactments of stigma thus remain undisturbed by the inclusion of peer work within mental health policy. Our findings challenge the notion of inclusion of lived experience via the peer workforce as universally progressive, calling for a more nuanced examination of the effects of inclusion. We propose sanism as an alternative problematisation that aligns more closely with peer work and social justice. We conclude with practice and research recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».