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Enregistrement W4413130545 · doi:10.26522/ssj.v19i2.4877

Peer Work and Stigma Reduction in Australian Mental Health Policy: Tackling Sanism or Reinforcing the Status Quo?

2025· article· en· W4413130545 sur OpenAlexvenueno aff
Aimee Sinclair, Christina Fernandes, Sue Gillieatt, Lyn Mahboub, Simon Katterl

Notice bibliographique

RevueStudies in Social Justice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthInclusion (mineral)Status quoStigma (botany)Psychological interventionMental illnessPsychologyWorkforcePeer supportPublic relationsPolitical scienceCriminologySocial psychologyPsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Peer workers are increasingly included as part of mental health policy approaches to stigma, reflecting ongoing imperatives to include lived experience within mental health policy and practice. Using a post-structural analysis of Australian mental health policy, we critically examine the effects of such inclusion on dominant enactments of peer work and stigma. We find that mental health policy predominantly produces stigma as a problem of individual lack of capacity and responsibility, reinforcing neoliberal and psychiatric logic that locate individuals as the site for intervention and mental health practitioners as the experts to undertake such interventions. The inclusion of peer workers, predominantly enacted as role models, promotes the appearance of progressive governance whilst distracting from the socio-material conditions and processes that mark individuals as other, and leads to significant harm when individuals seek support. Dominant enactments of stigma thus remain undisturbed by the inclusion of peer work within mental health policy. Our findings challenge the notion of inclusion of lived experience via the peer workforce as universally progressive, calling for a more nuanced examination of the effects of inclusion. We propose sanism as an alternative problematisation that aligns more closely with peer work and social justice. We conclude with practice and research recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0170,039
Communication savante0,0100,011
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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