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Enregistrement W4413131119 · doi:10.1007/s43621-025-01691-y

The designing of 3D-printed modular artificial reefs through design thinking framework: a case study in Koh Khai, Chumphon Province, Thailand

2025· article· en· W4413131119 sur OpenAlexfundno aff
Torpong Limlunjakorn

Notice bibliographique

RevueDiscover Sustainability · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPartenariat Canadien Contre Le CancerKing Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang
Mots-clésSoftware deploymentCoral reefModular designReefUsabilitySustainabilityEnvironmental resource managementModularity (biology)Computer scienceScalabilityBusinessEnvironmental scienceEcologyHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reefs degradation in Thailand demands scalable, community-accessible restoration solutions. This study addresses the limitations of conventional artificial reefs by developing 3D-printed modular artificial reefs (3DMARs) optimized for ecological performance, usability, and low-resource deployment. Formulated through the lens of design expertise and applying a design thinking framework, the research integrates qualitative content analysis, interdisciplinary collaboration, and user-centered design to establish key criteria, including modularity, flexibility, and environmental sustainability. Prototypes were co-developed with SCG Co., Ltd. Field deployment at Koh Khai, Chumphon Province, demonstrated ease of transport, manual installation, and ecological compatibility. Initial observations suggest that the system enhances coral habitat complexity while promoting local engagement. The study presents a replicable and adaptable model for decentralized reef restoration, supporting sustainable marine efforts in regions with limited technical capacity, such as Thailand and similar Southeast Asian coastal areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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