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Enregistrement W4413131734 · doi:10.5194/ecss2025-201

The role of Mediterranean cyclone structure in modulating convective activity

2025· preprint· en· W4413131734 sur OpenAlexaff
Olivia Martius, Alice Portal, Andrea Angelidou, Raphaël Rousseau‐Rizzi, Shira Raveh‐Rubin, Jennifer L. Catto, Francesco Battaglioli, Yonatan Givon, Emmanouil Flaounas, Mateusz Taszarek

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvectionClimatologyMesoscale meteorologyCyclone (programming language)Mediterranean climateMesoscale convective systemMediterranean seaLightning (connector)Environmental scienceMeteorologyGeologyAtmospheric sciencesGeographyPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep convection in the Mediterranean is favoured by warm sea surface temperatures and complex topography, but its occurrence is further modulated by synoptic-scale systems such as Mediterranean cyclones (MEDCs). In this study we investigate how MEDCs influence the frequency and intensity of convective environments and associated hazards. The analysis combines ERA5 reanalysis data, modelled hail and lightning probabilities, and lightning detections from the ATDNet network. A recent classification of MEDCs into nine clusters based on upper-level dynamical structure (Givon et al., 2024) provides a framework for linking cyclone types to convective activity.For each MEDC cluster, we examine the evolution of convective environments, highlighting key differences in their spatial distribution and timing relative to the cyclone centre. In general, convective activity is most frequent northeast of the cyclone centre and within the warm sector, typically peaking before the time when the minimum central pressure is reached. Among the clusters, small and deep cyclones in the northern Mediterranean during autumn show the highest potential for severe convection, followed by weaker systems occurring in the southern Mediterranean during autumn, spring and summer.We further identify mesoscale features within MEDCs and show that regions of warm conveyor belt ascent are more strongly linked to deep convection than cold frontal zones. This pattern is consistent across all cyclone types. Our findings advance the understanding of convective processes associated with MEDCs and offer valuable insights for improving weather forecasting and risk communication in the Mediterranean region.Givon, Y., Hess, O., Flaounas, E., Catto, J. L., Sprenger, M., and Raveh-Rubin, S.: Process-based classification of Mediterranean cyclones using potential vorticity, Weather Clim. Dynam., 5, 133–162, https://doi.org/10.5194/wcd-5-133-2024, 2024.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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