Choroidal Metastasis Presenting As Anterior and Posterior Scleritis: A Rare Manifestation of a Previously Unknown Metastatic Cutaneous Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Choroidal metastasis from occult cutaneous melanoma is rare and can masquerade as ocular inflammation. A 70‑year‑old man with sectoral anterior scleritis was found on multimodal imaging to have a solitary choroidal mass with mild periscleral fluid, prompting systemic evaluation that uncovered colonic polyps that, on histopathology, contained metastatic melanoma, a scalp primary, and widespread visceral, nodal, and intracranial metastases. Tumour cells stained HMB‑45, Melan‑A, and SOX10 positive, AE1/AE3 negative, and carried an NRAS‑Q61 mutation with wild‑type BRAF, confirming cutaneous origin. Combined immune‑checkpoint blockade and ocular‑plus‑cerebral radiotherapy preserved Snellen visual acuity of 20/50-2 (≈0.44 logMAR) in the affected eye, although systemic disease progressed four months later. This case highlights the importance of meticulous fundus examination, multimodal imaging, and molecular profiling for distinguishing metastatic choroidal melanoma from primary uveal melanoma when ocular inflammation obscures malignancy, thereby enabling timely, targeted therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».