AN ASSESSMENT OF SELECTED AIR QUALITY POLLUTANTS ASSOCIATED WITH THE PRODUCTION OF BIOETHANOL FROM CASSAVA (<i>Manihot spp.</i>) IN OGUN STATE, SOUTHWEST NIGERIA
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the air quality parameters associated with bioethanol production in Nigeria, with a focus on the significant disparities in emissions across various operational sections of the production facility. Ambient air samples were collected from key areas, including liquefaction, fermentation, distillation, effluent treatment plant (ETP), boiler, generator, and biomass reactor sections. The results revealed notably high levels of particulate matter (PM2.5 and PM10), hydrocarbons, carbon monoxide, and noise pollution, particularly during the distillation phase, where PM2.5 concentrations peaked at 65.16 µg/m³, far exceeding World Health Organization (WHO) guidelines. Out of the nine monitored air quality parameters, only three—carbon monoxide, nitrogen oxides, and sulfur oxides—were found to be within permissible limits. This highlights exceedances that pose significant health risks to workers and surrounding communities. Given that approximately 7 million deaths globally each year are attributable to common air pollution-related illnesses, the findings underscore the urgent need for stringent regulatory frameworks governing bioethanol production. While the adoption and use of biofuels, such as bioethanol, can improve urban air quality, enhance energy security, and promote sustainability in the transport sector while reducing greenhouse gas emissions, it is critical to acknowledge that biofuels generate air emissions at every stage of their life cycle. Emissions from feedstock conversion processes remain particularly under-researched. This study advocates for comprehensive health risk assessments for populations affected by bioethanol production, as well as the development of community awareness programs to educate local populations about the associated risks. Inter-sectoral collaboration among government agencies, environmental organizations, academic institutions, and the private sector is essential for fostering sustainable bioethanol production practices. By balancing the benefits of bioethanol production with potential environmental and health costs, this research provides valuable insights for policymakers and stakeholders in Nigeria's renewable energy sector, emphasizing the necessity of effective air quality management in bioethanol production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».